Call for papers. Número 41. Mutaciones laborales y futuros del trabajo: automatización y cambio tecnológico en la reconfiguración de la inteligencia, lo humano y el mundo

Fecha de inicio: 15-julio-2026.

Fecha de cierre: 15-septiembre-2026.

Publicación: 01-enero -2027.

Editores temáticos

Michell Giovanni Parra Alvarado (Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, México)

http://orcid.org/0009-0005-8180-3538

Luis Huesca Reynoso (Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, México)

https://orcid.org/0000-0002-7687-6039

Nick Srnicek (King´ s College London, Reino Unido)

https://orcid.org/0000-0001-9581-1620

La creciente velocidad en el cambio tecnológico y su impacto en el mercado laboral abre interrogantes acerca de la naturaleza del trabajo y sus implicaciones en la configuración de lo humano y lo no humano. De este modo, la pregunta sobre el futuro del empleo conlleva una concepción de la producción tecnológica y la manera en que esta tecnifica el orden social, a la vez que instrumentaliza cuerpos y materializa herramientas.

En este contexto, si bien la tecnología puede entenderse como un universal antropológico, en la medida de una “tendencia técnica” del proceso general de hominización, vale cuestionar si su despliegue en “hechos técnicos” particulares y situados manifiesta funcionalidades no utilitarias (Hui, 2020, 2024; Leroi-Gourhan, 1992). Con ello, se hace posible problematizar la naturalización histórica entre técnica, tecnología, trabajo, inteligencia y vida humana (Parra-Alvarado, 2024, 2025; Parra-Alvarado et al., 2024).

Como tal, puede repensarse si el trabajo constituye la condición básica y fundamental del ser humano, desde sus inicios con la elaboración de instrumentos (Engels, 2015), o, si por el contrario, puede entenderse como una fase históricamente situada; en cuyo caso, la humanidad podría lograr la liberación colectiva de la carga laboral, ya sea a través de procesos de desindustrialización o, de manera contraria, en la plenitud de una cuarta revolución industrial (Benanav, 2021; Schwab, 2016; Srnicek & Williams, 2017).

Todo lo anterior convoca nociones disímiles en torno al cambio tecnológico exponencial, las cuales oscilan entre posturas pesimistas y tecnoutópicas (López-Portillo, 2018; Pérez Sáinz, 2025). Pero aún más: atrae una serie de premisas, discursos y supuestos hipotéticos relativos al imaginario de la automatización (Parra-Alvarado et al., 2025). Por ejemplo: un desempleo tecnológico sin precedentes; el asentamiento de una nueva sociedad completamente automatizada; la necesidad de una renta básica universal como un dispositivo de ingreso no asalarial garantizado (Benanav, 2021; Brynjolfsson & McAfee, 2016); la discusión sobre las condiciones técnicas previas para una sociedad poslaboral y una economía posescasez (Srnicek & Williams, 2017); la instrumentalización tecnológica para la reducción de la semana y la jornada laborales (Hester & Stronge, 2025; Stronge & Lewis, 2023); y la lucha por el tiempo libre que involucra una reorganización del trabajo reproductivo no remunerado (Hester & Srnicek, 2024); entre otros fenómenos.

En este panorama, la generación de innovaciones se encuadra en el debate de su determinada finalidad histórica o de su reorientación política con miras a un futuro de justicia social (López-Martínez, 2025; Hester & Stronge, 2025). Es así que, ante la urgencia climática planetaria, la gestión algorítmica del proceso laboral y la estandarización del trabajo por el “capitalismo digital” (Braidotti, 2020; Pérez Sáinz, 2025), han surgido posicionamientos filosóficos contrastantes, entre ellos: decrecentistas y poscrecentistas; poscapitalistas; y tecnofeudalistas.

A grandes rasgos, los primeros buscan una reducción en la producción y el consumo, a la vez que rechazan el crecimiento económico como paradigma de progreso (Jackson, 2023; Parrique, 2024; Saito, 2022). En cambio, dentro de los poscapitalistas se encuentran quienes acentúan la importancia de acelerar la automatización para reducir el trabajo, o aquellos que ven en la tecnología digital una base posible para la cooperación social y el desarrollo de una nueva fase del Estado y la economía (Mason, 2016; Srnicek & Williams, 2017). Por su parte, de acuerdo con los críticos tecnofeudalistas, el sistema económico mundial se configura como un “capital de nube”, cuyo funcionamiento implica la extracción de rentas por parte de feudos digitales compuestos por Big Tech; lo que sugiere una mutación profunda de la dinámica económica, al no basarse ya en la producción de valor (Varoufakis, 2026).

Sumado a lo descrito, y ante el auge de la inteligencia artificial generativa y el impulso de los grandes modelos de lenguaje (LLM), los análisis económicos se debaten entre la consideración del potencial creativo y destructivo de la tecnología. Por un lado, algunos economistas acentúan la complementación técnica con algunas tareas laborales, enfatizando mejoras en la eficiencia de los trabajadores. Sin embargo, otros señalan el riesgo de una creciente desigualdad y una reducción de los salarios como efectos de la automatización sin precedentes de las tareas humanas (Acemoğlu & Restrepo, 2024).

Por tales razones, muchos estudios sobre la influencia de la IA en el empleo aún toman como punto de partida diversas perspectivas teóricas que explican el cambio tecnológico en vínculo con el aumento de la automatización industrial o la implementación de los dispositivos computacionales (Huesca-Reynoso, Castro-Lugo & Rodríguez-Pérez, 2010). Por ejemplo, la teoría del enfoque del cambio técnico sesgado hacia las habilidades (SBTC) expone cómo la adopción de los avances tecnológicos se asocia al reemplazo de tareas rutinarias y a la complementariedad de las tareas no rutinarias (Acemoğlu & Autor, 2011; Autor, Levy & Murnane, 2003).

En cambio, la teoría del enfoque del cambio tecnológico sesgado por la rutina (RBTC) coloca la polarización laboral como su centro de interés: señala cómo la demanda de altas habilidades, a diferencia de las habilidades medias con grado de rutinización considerable, genera un mercado laboral que incrementa salarios para la fuerza de trabajo no automatizable; lo que deriva en una disminución de ingresos para otros tipos de habilidades (Acemoğlu & Autor, 2011; Maarten Goos, Manning & Salomons, 2014).

En este horizonte, es comprensible que el desplazamiento laboral se analice desde un enfoque basado en tareas y habilidades (Acemoğlu & Restrepo, 2024; Autor, 2013), al tiempo que el ‘paradigma tecnoeconómico’ requiere la diferenciación entre: ‘tareas abstractas’ (que se distinguen como capacidades creativas, intuitivas y persuasivas para la resolución de problemas); ‘manuales’ (para adaptarse a situaciones cambiantes); y de ‘capacitación media’ (relacionadas con el desarrollo de tareas rutinarias) (Pérez Sainz, 2025).

Como podrá entreverse de lo dicho, no resulta extraño que los estudios acerca del impacto de la tecnología en el empleo, así como sobre el desplazamiento y el mercado laborales, operen a partir de la relación conceptual entre trabajo e inteligencia. En este sentido, se vuelve significativa la distinción entre una economía de la inteligencia natural y una economía de la inteligencia artificial (Sala i Martín, 2024, 2025). De forma paralela, se muestra relevante interrogar la manera en que la historia económica estructura una identidad o agencialidad inteligente y, por otro lado, reflexionar sobre si la inteligencia se encuentra en una metamorfosis que, al completarse, eliminará las fronteras entre naturaleza y artificio a través de su propio devenir como entidad automática (Malabou, 2007, 2024).

En resumen, los abordajes sobre el cambio tecnológico y su impacto en el mercado laboral colocan en el centro de reflexión la necesidad de análisis innovadores que reconceptualicen los estudios sobre el futuro del trabajo y sus implicaciones. Asimismo, resulta necesario examinar los preceptos ontológicos que vinculan técnica, tecnología, trabajo y antropología. Por otro lado, proponer prospectivas y estimaciones críticas sobre las transformaciones del mercado laboral. Y, finalmente, indagar en el fenómeno de la automatización, considerando nuevas formas de inteligencias, modelos inéditos de trabajo y reconfiguraciones humano-máquina-mundo.

Preguntas de investigación sugeridad (No exclusivas)

¿Qué modelos antropológicos y sociales se (re)configuran por el cambio tecnológico y la automatización?
¿Cómo las ontologías de lo humano y de las tecnologías se relacionan con una naturalización o desnaturalización del trabajo?
¿Cuáles son las directrices filosóficas, sociológicas y económicas de los análisis prospectivos del mercado laboral y de las teorías económicas que explican el cambio tecnológico?
¿De qué manera se relacionan la inteligencia natural, la inteligencia artificial, la actividad económica y el empleo? ¿Qué tipo de ensambles socioculturales producen?

Líneas temáticas sugeridas

Discurso de la automatización y cambio tecnológico.
Economía pública, economía laboral y postrabajo.
Trabajo productivo y no reproductivo.
Cosmotécnicas y culturas tecnodiversas.
Teorías poslaborales, posescasez y poscrecentistas.

Michell Giovanni Parra Alvarado (Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, México)

Correo: michellgiovanni.parra@ciad.mx

Dr. y maestro en Humanidades, licenciado en Filosofía y licenciado en Psicología, destacándose con mención honorífica en todos sus grados. Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación de México. Actualmente, trabaja como investigador posdoctoral en el Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo (CIAD) de la red CONAHCYT, con el proyecto “Incidencia de las máquinas en el postrabajo: incorporaciones de la inteligencia artificial en el quehacer laboral”. Es miembro fundador del Colectivo de Investigación Transvectorial (CIT), integrante de la Red de Humanidades Digitales (Red HD) y del Comité Hospitalario de Bioética del Hospital General del Estado de Sonora (HGE). Como ensayista, fue dos veces beneficiario por el Programa de Estímulo a la Creación y Desarrollo Artístico (PECDA Sonora, en 2022 y 2024), y en dos ocasiones resultó ganador del Concurso del Libro Sonorense, con las obras Sherlock Holmes en la escena del crimen: contexto, comunicación y discurso a partir de Estudio en escarlata (ISC, 2016) y Nunca fuimos humanos. Paradojas y garantías de la constitución transhumanista (ISC & Laberinto Ediciones, 2025). Como panelista, ponente y conferencista, se ha presentado en ámbitos nacionales e internacionales, destacando su participación como especialista en conversatorios de la UNESCO, la Comisión Estatal de Derechos Humanos, los congresos Filosofía y Ciudad y los encuentros ELMeCS, en España, Polonia, México, Ecuador, Uruguay y Colombia. Autor/coautor de 7 libros y diversos artículos. Su trayectoria académica incluye el trabajo de monitoreo para el Instituto Estatal Electoral y de Participación Ciudadana (IEEyPC) en coordinación con el Tecnológico de Monterrey, en el contexto del proceso electoral ordinario local del Estado de Sonora (2023-2024).

Luis Huesca Reynoso (Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, México)

Correo: lhuesca@ciad.mx

Investigador titular “D” en el Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C. (CIAD) de la Red CONAHCYT. Obtuvo su doctorado en economía en la Universidad Autónoma de Barcelona en el año 2005 y tiene una maestría en economía aplicada por la misma universidad. Es miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias y del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de manera ininterrumpida desde 2005, actualmente en el nivel 2. Su tesis doctoral obtuvo el primer lugar en el IX Premio Nacional a la Investigación Laboral 2006 otorgado por la Secretaría de Trabajo. Es consultor para el Banco Mundial y forma parte del Comité técnico del Consejo de Investigación y Evaluación de la Política Social en el Estado de México. Sus proyectos de investigación giran en torno a temas de economía laboral, economía pública, pobreza y desigualdad. Es miembro del grupo de investigación en políticas públicas de Québec, Canadá, de la Université Laval, y del grupo de investigadores en EE.UU sobre Control de Tabaco colaborando en el proyecto TOBACCONOMICS. Es autor/coautor de 106 publicaciones y 7 libros; sus artículos recientes se publican en Tobacco Control, The Journal of Policy Modeling, Investigación Económica (UNAM), Business and Economics, Estudios Económicos, entre otras revistas. Es miembro del consejo editorial de la revista ‘El Trimestre Económico’ del Fondo de Cultura Económica desde 2019 a la fecha.

Nick Srnicek (King´ s College London, Reino Unido)

Dr. en Relaciones internacionales y Mtro. en Ciencias Políticas, con grados en Filosofía y Psicología. Profesor titular de Economía Digital en el King’s College London, en el Departamento de Humanidades Digitales. Autor reconocido internacionalmente por sus publicaciones que integran análisis geopolíticos sobre la inteligencia artificial, los futuros poscapitalistas, las políticas anti-trabajo y las prospectivas críticas de la posindustrialización y el colonialismo digital.

Entre sus obras más reconocidas y traducidas a diversas lenguas se encuentran “Inventar el futuro: poscapitalismo y un mundo sin trabajo” (Ed. Verso, 2015/ Malpaso) en coautoría con Alex Williams. “Capitalismo de plataformas” (Ed. Caja Negra, 2018). “Después del trabajo. Una historia del hogar y la lucha por el tiempo libre” (Ed. Caja Negra, 2024), en coautoría con Helen Hester. Y su más reciente libro: “Silicon Empires: The Fight for the Future of AI” (Polity).

Trabajó como editor de Millennium: Journal of International Studies. Y en 2011, junto a Levi Bryant y Graham Harman, editó una de las más representativas obras antológicas del realismo especulativo: “The especulative Turn: Continental Materialism and Realism” (Ed. Re.press).

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Bibliografía

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