Call for papers. Número 42. Educar en la era de la inteligencia artificial. Fundamentos filosóficos y transformaciones del conocimiento
Publicado el 2026-04-18Fecha de inicio: 15-febrero-2027.
Fecha de cierre: 15-abril-2027.
Publicación: 01-julio-2027.
Editor temático Marc Pallarès Piquer
Universitat Jaume I de Castelló, España
https://orcid.org/0000-0001-5767-6894
La reciente eclosión de los sistemas de inteligencia artificial (IA) ha reconfigurado profundamente el ecosistema educativo. El acto educativo está dejando de desarrollarse bajo los parámetros de la transmisión para resituarse en un paradigma sociotécnico marcado por la mediación algorítmica, la automatización cognitiva y las potencialidades de interacción entre seres humanos y tecnología.
En este contexto, el ámbito educativo precisa volver a definir algunos de sus sustratos pedagógicos tradicionales si pretende mantener su función formativa y crítica. Esto implica someter a juicio algunas de las categorías que dan sentido a la praxis y conlleva establecer escenarios de reflexión sobre el sentido constructivo y optimizante de la acción educativa desplegada.
El desarrollo de la IA no se limita a implantar mecanismos de innovación tecnológica, sino que propicia una modificación del paradigma y un cambio epistemológico: el conjunto de saberes ya no se circunscribe a las interpretaciones del alumnado, puesto que son creados y organizados por sistemas computacionales.
Este monográfico insta a la comunidad científica a presentar trabajos que reflexionen acerca de la educación en este nuevo régimen de conocimiento mediado por la tecnología, desde perspectivas pedagógicas, filosóficas, y antropológicas.
El objetivo nuclear del monográfico es reflexionar sobre las vías mediante las cuales los sistemas algorítmicos reestructuran las condiciones de posibilidad del aprendizaje, puesto que están reemplazando el modelo tradicional de transmisión hacia contextos adaptativos y predictivos, cargados de datos, en los que las decisiones pedagógicas se canalizan mediante procesos de automatización y analítica educativa. En consecuencia, resulta relevante analizar cómo este paradigma reconfigura la vinculación entre saber, docente y estudiante y saber, así como los elementos de entidad epistemológica y de validación del conocimiento.
Por otra parte, el monográfico invita a reflexionar acerca de las implicaciones éticas y teóricas que resultan de la irrupción de inteligencia artificial en entornos formativos, esencialmente en aspectos como la responsabilidad institucional, la autonomía intelectual del alumnado y todo aquello relacionado con la transparencia algorítmica. Se pretende centrar en la concreción del constructo normativo del juicio pedagógico cuando este cohabita con sistemas de decisión automatizada.
Otro objetivo es apuntar modelos pedagógicos con posibilidad de incorporar la IA no como reemplazo de la acción educativa sino como eje de ampliación reflexiva, con el propósito de optimizar la vertiente formativa, crítica y humanista de la educación.
En última instancia, se esperan principalmente aportaciones de marcos conceptuales y evidencias empíricas que avancen los contextos educativos que están por llegar, para contribuir a la generación de políticas académicas, de proposiciones pedagógicas y de estrategias institucionales que se encuentren en consonancia con la realidad actual.
Líneas temáticas
1.Fundamentos filosóficos y antropológicos de la IA:
- autoría y creación intelectual híbrida
- agencia humana versus agencia algorítmica
- inteligencia artificial y concepción del conocimiento
- responsabilidad educativa en el paradigma de las decisiones automatizadas.
- alfabetización algorítmica y ética digital
2.Pedagogía e impactos sociales de la IA:
- metacognición y pensamiento crítico en el contexto de los sistemas predictivos
- nuevo paradigma de la enseñanza con la IA generativa
- la evolución del trabajo intelectual
- educación y ciudadanía en sociedades digitalizadas
Tipos de contribuciones aceptadas
Se recibirán propuestas metodológicas fundamentadas, estudios comparados, artículos de investigación empírica, estudios teóricos y filosóficos, revisiones rigurosas de literatura, ensayos con apartado crítico sólido y estudios con instituciones.
Es importante enfatizar que no se aceptarán trabajos únicamente descriptivos ni implementaciones tecnológicas sin un sustrato teórico consistente. No se considerarán trabajos que apunten al uso de la IA meramente como innovación educativa, o prácticas educativas.
En consonancia con el enfoque del monográfico, se buscan trabajos que problematizan los fundamentos filosóficos, epistemológicos y pedagógicos de la educación en la era de la inteligencia artificial.
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